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【講座預(yù)告】年齡-時(shí)期-世代交互模型用于描述和研究世代間偏差及世代內(nèi)生命歷程動(dòng)態(tài)

2024-10-09

年齡-時(shí)期-世代交互模型用于描述和研究世代間偏差及世代內(nèi)生命歷程動(dòng)態(tài)

The Age-Period-Cohort-Interaction Model for Describing and Investigating Inter-cohort Deviations and Intra-cohort Life-course Dynamics



主持人:

陳光金 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所所長(zhǎng)

主講人:

羅麗瑩 美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)社會(huì)與人口學(xué)系副教授

與談人:

崔   巖 中國(guó)社科院社會(huì)學(xué)研究所副研究員

高海燕 北京工業(yè)大學(xué)文法學(xué)部講師


時(shí)間:

2024年10月16日  12:00-14:00

地點(diǎn):

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所 廣言廳



主講人簡(jiǎn)介

羅麗瑩教授是美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)社會(huì)與人口學(xué)系的副教授。她的主要研究方向包括:

(1)人口過(guò)程(如世代和代際效應(yīng))與社會(huì)力量如何影響健康差異和社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等;

(2)在不同社會(huì)人口群體(如性別和種族/民族類別)中,社會(huì)、人口和健康結(jié)果的獨(dú)特模式與趨勢(shì)。

她的研究成果已發(fā)表在多個(gè)知名期刊上,包括《美國(guó)社會(huì)學(xué)評(píng)論》、《美國(guó)社會(huì)學(xué)雜志》、《人口學(xué)》、《社會(huì)學(xué)方法與研究》和《社會(huì)學(xué)方法論》。



講座內(nèi)容簡(jiǎn)介

社會(huì)科學(xué)家們一直試圖理解年齡、時(shí)期和世代的不同影響,但由于世代 = 時(shí)期 - 年齡,這三個(gè)維度的分解是困難的。我們認(rèn)為,這一技術(shù)難點(diǎn)反映了世代效應(yīng)的概念化與其在傳統(tǒng)年齡-時(shí)期-世代框架中的建模方式之間的脫節(jié)。我們提出了一種新的方法,稱為年齡-時(shí)期-世代交互(APC-I)模型,與以往方法在質(zhì)上有所不同,因?yàn)樗w現(xiàn)了Ryder理論中關(guān)于世代差異化可能出現(xiàn)的條件。該APC-I模型不需要有問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)假設(shè),且其解釋也相對(duì)簡(jiǎn)單。它量化了年齡和時(shí)期主要效應(yīng)的世代間偏差,并允許對(duì)世代內(nèi)生命歷程動(dòng)態(tài)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。我們演示了如何使用這一新模型來(lái)研究女性勞動(dòng)參與的年齡、時(shí)期和世代模式。


We argue that this technical difficulty reflects a disconnection between how the cohort effect is conceptualized and how it is modeled in the traditional age-period-cohort framework. We propose a new method, called the age-period-cohort-interaction (APC-I) model, that is qualitatively different from previous methods in that it represents Ryder’s theoretical account about the conditions under which cohort differentiation may arise. This APC-I model does not require problematic statistical assumptions and the interpretation is straightforward. It quantifies inter-cohort deviations from the age and period main effects and also permits hypothesis testing about intra-cohort life-course dynamics. We demonstrate how this new model can be used to examine age, period, and cohort patterns in women’s labor force participation.